Was ist ein erfolgreicher Seriengründer?

A serial successful founder is an entrepreneur who has previously built and exited at least one company worth $1 billion or more.

Warum rentable Ventures von Seriengründern verfolgen?

Serial founders with successful exits are 2-3x more likely to succeed with subsequent ventures.

Wie entdeckt FollowFounder neue Ventures?

Our automated pipeline monitors press releases, funding announcements, and startup databases using AI classification.

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

The pipeline runs multiple times daily, scanning for new funding rounds and venture launches.

Can I suggest a founder or venture?

Yes — we welcome suggestions for serial founders launching new ventures that meet our criteria.

FollowFounder

19 ventures

Montag, 6. April 2026

Zuletzt aktualisiert: 5. Apr. 2026, 02:00 Uhr

FollowFounder ist ein Echtzeit-Index von Startup-Ventures, die von erfolgreichen Seriengründern gegründet wurden — Unternehmern, die zuvor Unternehmen im Wert von mindestens $1 Mrd. aufgebaut und verkauft haben.

Kategorie:

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Series AB2BUnternehmenssoftwarevor 1 Tag

DAS PROBLEM

KI-gestützte Inhaltsmoderation Mangelt an Konsistenz und Vorhersehbarkeit

DER ANSATZ

Wandelt Inhaltsmoderationsrichtlinien in konsistentes, vorhersehbares KI-Verhalten durch eine KI-Kontrollmaschine um.

GEGRÜNDET VON

Facebook-Insider

2x Founder · Zuvor: Facebook

$12M

Series A

Series BB2BCybersecurityvor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Unternehmen können KI-generierte Deepfakes in Social-Engineering-Angriffen nicht erkennen

DER ANSATZ

Echtzeit-Deepfake-Erkennung in Zoom, Slack und E-Mail — markiert KI-manipulierte Inhalte, bevor Mitarbeiter handeln

GEGRÜNDET VON

Brian Long

3x Founder · Zuvor: Attentive

$81M

Series B

Series AB2BRobotikvor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Physische Roboter können nicht generalisieren — jede Aufgabe erfordert monatelange individuelle Programmierung

DER ANSATZ

Foundation Model für Robotersteuerung — eine KI, die es jedem Roboter ermöglicht, Aufgaben aus natürlichen Sprachanweisungen zu erlernen

GEGRÜNDET VON

Pieter Abbeel

3x Founder · Zuvor: Covariant

$400M

Series A

Series BB2BCompliancevor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Startups investieren 6+ Monate und $500K+ in SOC 2 und ISO Compliance manuell

DER ANSATZ

Kontinuierliches Compliance-Monitoring, das Kontrollen automatisch Frameworks zuordnet, Belege erstellt und Lücken in Echtzeit behebt

GEGRÜNDET VON

Christina Cacioppo

2x Founder · Zuvor: Vanta

$55M

Series B

Series AB2BUnternehmenssoftwarevor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Unternehmensbeschaffungsteams verschwenden 40% ihrer Zeit mit wiederkehrenden Vertragsverhandlungen

DER ANSATZ

KI-Verhandlungsassistent, der Konditionen mit Marktdaten benchmarkt und Verträge automatisch in optimale Positionen redlined

GEGRÜNDET VON

Nicholas Sherwood

2x Founder · Zuvor: Omnea

$22M

Series A

Series BB2BGesundheitswesenvor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Ärzte verbringen 2 Stunden mit Dokumentation für jede Stunde mit Patienten

DER ANSATZ

Ambient-AI-Sekretär, der Patientengespräche mitanhört und automatisch strukturierte klinische Notizen, Anordnungen und Überweisungen erstellt

GEGRÜNDET VON

Mike Ng

2x Founder · Zuvor: Carbon Health

$70M

Series B

SeedB2BFintechvor 3 Tagen

DAS PROBLEM

SMBs verlieren $50K+/Jahr an brachliegendem Kapital, weil Treasury-Tools für Fortune-500-Unternehmen konzipiert sind

DER ANSATZ

Einbettbare Treasury-API, die automatisch unverzinstes Guthaben in renditestärkste Anlageinstrumente überführt, abrufbar über jede Banking-App

GEGRÜNDET VON

Oscar Pierre

2x Founder · Zuvor: Glovo

$18M

Seed

SeedB2CConsumer Techvor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Online-Lebensmittellieferungen haben 3x höhere Retourenquoten als Einkäufe im Geschäft, weil Algorithmen falsche Alternativprodukte auswählen

DER ANSATZ

KI-Persönlicher Einkäufer, der Haushaltspräferenzen lernt und in Echtzeit Ersatzentscheidungen in menschlicher Qualität trifft

GEGRÜNDET VON

Daniel Kunowski

2x Founder · Zuvor: Instacart (früh)

$12M

Seed

Pre-SeedB2BGesundheitswesenvor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Arztpraxen verlieren 15 Stunden pro Woche pro Mitarbeiter durch telefonische Prior-Authorization-Anrufe

DER ANSATZ

KI-Sprachagent übernimmt Prior-Authorization-Anrufe von Anfang bis Ende — navigiert durch IVR-Bäume, wartet in der Warteschleife, spricht mit Sachbearbeitern und meldet Ergebnisse

GEGRÜNDET VON

Alex Simonian

2x Founder · Zuvor: Blueprint Health

$8M

Pre-Seed

Series AB2BGesundheitswesenvor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Ärzte verlieren ~$125B/Jahr durch abgelehnte Versicherungsansprüche, die manuelle Einsprüche erfordern

DER ANSATZ

KI-Agenten verfassen und reichen autonom Einspruchsschreiben ein, lernen von Erfolgen, um die Erfolgsquoten zu steigern

GEGRÜNDET VON

Parth Shah

2x Founder · Zuvor: MongoDB

$38M

Series A

Series AB2BKundensupportvor 3 Tagen

DAS PROBLEM

B2B-Supportanfragen in Slack-Kanälen haben 4x längere Lösungszeiten als Ticket-basierte Probleme

DER ANSATZ

KI-Schicht, die Supportanfragen in Slack/Teams automatisch erkennt, Tickets erstellt, an Agents weiterleitet und häufige Probleme autonom löst

GEGRÜNDET VON

Kushal Byatnal

2x Founder · Zuvor: Freshworks

$25M

Series A

Series CB2BSales Techvor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Go-to-Market-Teams jonglieren mit über 10 Datentools zur Lead-Anreicherung, mit Kosten von über 100.000 $/Jahr und 30 % veralteten Daten

DER ANSATZ

Universelle Datenanreicherungsplattform, die 75+ Anbieter kaskadiert und KI verwendet, um Leads automatisch zu bewerten, bereinigen und weiterzuleiten

GEGRÜNDET VON

Varun Mohan

2x Founder · Zuvor: Codeium

$250M

Series C

Series BB2BGastronomievor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Unabhängige Restaurants scheitern mit einer Rate von 60 % im ersten Jahr — Besitzer verfügen nicht über die Systeme für Einstellung, Schulung und Betrieb, die Ketten über Jahrzehnte aufgebaut haben

DER ANSATZ

Hospitality-Betriebssystem, das Workforce-Management, Schulungsprogramme und Supply-Chain-Tools kombiniert – speziell entwickelt für unabhängige Restaurantgruppen

GEGRÜNDET VON

Danny Meyer

3x Founder · Zuvor: Shake Shack

$45M

Series B

Series AB2CMode & Bekleidungvor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Online-Mode-Rückgabequoten erreichen 30-40%, weil Kundinnen und Kunden Passform, Stil oder Qualität nicht allein anhand von Produktfotos beurteilen können

DER ANSATZ

KI-Styling-Engine, die Körpermaßdaten mit Geschmacksalgorithmen kombiniert, um personalisierte Capsule Wardrobes quartalsweise zu kuratieren

GEGRÜNDET VON

Katrina Lake

2x Founder · Zuvor: Stitch Fix

$30M

Series A

Series AB2CFood & Beveragevor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Weinkauf ist einschüchternd — 70 % der Verbraucher wählen Weinflaschen basierend auf dem Etikettendesign, weil ihnen das Wissen fehlt, nach Geschmackspräferenz zu wählen

DER ANSATZ

KI-Sommelier, der individuelle Geschmackspräferenzen durch Verkostungsfeedback lernt und monatliche DTC-Weinlieferungen von Kleinproduzenten kuratiert

GEGRÜNDET VON

Gary Vaynerchuk

3x Founder · Zuvor: Wine Library

$15M

Series A

Series AB2BKlimavor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Einwegverpackungen erzeugen jährlich 80M Tonnen Abfall — Marken suchen nachhaltige Alternativen, können Reverse Logistics aber nicht in großem Maßstab bewältigen

DER ANSATZ

Zirkuläre Verpackungsplattform mit markengebundenen wiederverwendbaren Behältern, QR-verfolgter Rückgabe-Logistik und automatisierter Reinigungsinfrastruktur

GEGRÜNDET VON

Sarah Kauss

2x Founder · Zuvor: S'well Bottles

$25M

Series A

Series CB2CEinzelhandel & E-Commercevor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Korrektionsbrillen kosten $300+ pro Stück und Stile sind permanent — Verbraucher wollen Abwechslung, ohne mehrere teure Fassungen zu kaufen

DER ANSATZ

Magnetische Aufsteckrahmen-Oberteile, die an eine Basis-Korrektionsfassung angebracht werden und unbegrenzte Stilwechsel zu einem Bruchteil der traditionellen Brillenkosten ermöglichen

GEGRÜNDET VON

Neil Blumenthal

2x Founder · Zuvor: Warby Parker

$75M

Series C

Series AB2CFood & Beveragevor 3 Tagen

DAS PROBLEM

Energy Drinks fehlen saubere, hochwertige Zutaten für gesundheitsbewusste Verbraucher

DER ANSATZ

Entwicklung einer Premium-Energy-Drink-Marke mit cleanen Zutaten und funktionalen Vorteilen, die auf gesundheitsbewusste Verbraucher abzielt, die nachhaltige Energie suchen, ohne auf Wellness zu verzichten.

GEGRÜNDET VON

Alex Ljung

1x Founder · Zuvor: Lively

$24.5M

Series A

Series AB2BSales Techvor 3 Tagen

DAS PROBLEM

SDR-Teams konvertieren nur 2 % der Outbound-Leads und verschwenden 98 % der Prospecting-Mühe

DER ANSATZ

Autonomer KI-Vertriebsassistent, der Prospects recherchiert, hyper-personalisierte Sequenzen erstellt und qualifizierte Meetings bucht

GEGRÜNDET VON

Bernd Viegers

2x Founder · Zuvor: MessageBird

$15M

Series A

AI Content Moderation Lacks Consistency and Predictability

Converts content moderation policies into consistent, predictable AI behavior through an AI control engine.

Facebook insider — Moonbounce — $12M

Enterprises can't detect AI-generated deepfakes used in social engineering attacks

Real-time deepfake detection inside Zoom, Slack, email — flags AI-manipulated content before employees act

Brian Long — Adaptive Security — $81M

Physical robots can't generalize — each task needs months of custom programming

Foundation model for robotic control — one AI that lets any robot learn tasks from natural language instructions

Pieter Abbeel — Physical Intelligence — $400M

Startups spend 6+ months and $500K+ on SOC 2 and ISO compliance manually

Continuous compliance monitoring that auto-maps controls to frameworks, generates evidence, and fixes gaps in real time

Christina Cacioppo — Comply AI — $55M

Enterprise procurement teams waste 40% of time on repetitive contract negotiations

AI negotiation agent that benchmarks terms against market data and auto-redlines contracts to optimal positions

Nicholas Sherwood — ProcureAI — $22M

Physicians spend 2 hours on documentation for every 1 hour with patients

Ambient AI scribe that listens to patient encounters and generates structured clinical notes, orders, and referrals automatically

Mike Ng — Ambience Healthcare — $70M

SMBs lose $50K+/yr in idle cash because treasury tools are built for Fortune 500

Embeddable treasury API that auto-sweeps idle balances into highest-yield instruments, accessible via any banking app

Oscar Pierre — Vesto — $18M

Online grocery returns are 3x higher than in-store because algorithms pick wrong substitutions

AI personal shopper that learns household preferences and makes human-quality substitution decisions in real time

Daniel Kunowski — Joey — $12M

Medical practices lose 15 hours/week per staff member on prior authorization phone calls

AI voice agent handles prior auth calls end-to-end — navigates IVR trees, waits on hold, speaks to reps, and reports results

Alex Simonian — CareStack — $8M

Doctors lose ~$125B/yr to denied insurance claims requiring manual appeals

AI agents autonomously write & submit appeal letters, learning from wins to boost success rates

Parth Shah — Tennr — $38M

B2B support requests buried in Slack channels have 4x longer resolution times than ticketed issues

AI layer that auto-detects support requests in Slack/Teams, creates tickets, routes to agents, and resolves common issues autonomously

Kushal Byatnal — Thena — $25M

Go-to-market teams juggle 10+ data tools to enrich leads, costing $100K+/yr with 30% stale data

Universal data enrichment platform that waterfalls 75+ providers and uses AI to score, clean, and route leads automatically

Varun Mohan — Clay — $250M

Independent restaurants fail at 60% rate in year one — owners lack systems for hiring, training, and operations that chains have built over decades

Hospitality operating system combining workforce management, training programs, and supply chain tools purpose-built for independent restaurant groups

Danny Meyer — Enlightened Hospitality Investments — $45M

Online fashion return rates hit 30-40% because customers cannot gauge fit, style, or quality from product photos alone

AI styling engine that combines body measurement data with taste algorithms to curate personalized capsule wardrobes delivered quarterly

Katrina Lake — Lake House Partners — $30M

Wine buying is intimidating — 70% of consumers pick bottles based on label design because they lack knowledge to choose by taste preference

AI sommelier that learns individual palate preferences through tasting feedback and curates monthly DTC wine shipments from small-batch producers

Gary Vaynerchuk — Empathy Wines 2.0 — $15M

Single-use packaging generates 80M tons of waste annually — brands want sustainable alternatives but can not manage reverse logistics at scale

Circular packaging platform providing branded reusable containers with QR-tracked return logistics and automated cleaning infrastructure

Sarah Kauss — GreenLoop — $25M

Prescription eyewear costs $300+ per pair and styles are permanent — consumers want variety without buying multiple expensive frames

Magnetic snap-on frame tops that attach to a base prescription frame, enabling unlimited style changes for a fraction of traditional eyewear cost

Neil Blumenthal — Pair Eyewear Ventures — $75M

Energy Drinks Lack Clean, Premium Ingredients for Health-Conscious Consumers

Creating a premium energy drink brand with clean ingredients and functional benefits, targeting health-conscious consumers who want sustained energy without compromising on wellness.

Alex Ljung — Gorgie — $24.5M

SDR teams convert only 2% of outbound leads, wasting 98% of prospecting effort

Autonomous AI sales agent that researches prospects, crafts hyper-personalized sequences, and books qualified meetings

Bernd Viegers — SELR.ai — $15M

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein erfolgreicher Seriengründer?: Ein erfolgreicher Seriengründer ist ein Unternehmer, der bereits mindestens ein Unternehmen im Wert von einer Milliarde Dollar oder mehr aufgebaut und verkauft hat — in der Regel durch einen Exit oder Börsengang — und danach ein neues Venture gegründet hat.
Warum rentable Ventures von Seriengründern verfolgen?: Seriengründer mit erfolgreichen Exits haben ihre Fähigkeit unter Beweis gestellt, skalierbare Unternehmen aufzubauen. Forschungsergebnisse zeigen, dass sie mit nachfolgenden Ventures 2-3x häufiger erfolgreich sind, was sie zu einem wertvollen Signal für die frühzeitige Identifizierung von Startups mit hohem Potenzial macht.
Wie entdeckt FollowFounder neue Ventures?: Unsere automatisierte Pipeline überwacht Pressemitteilungen, Finanzierungsankündigungen, SEC-Einreichungen und Startup-Datenbanken. Wir nutzen AI, um Ventures zu klassifizieren und die Erfolgsgeschichte der Gründer zu verifizieren, bevor sie zum Index hinzugefügt werden.
Wie oft werden die Daten aktualisiert?: Die Pipeline wird mehrmals täglich ausgeführt und scannt nach neuen Finanzierungsrunden, Venture-Launches und Founder-Aktivitäten. Jede Venture-Karte zeigt einen relativen Zeitstempel, der angibt, wann sie zuletzt aktualisiert wurde.
Kann ich einen Founder oder ein Venture zur Verfolgung vorschlagen?: Ja – wir freuen uns über Vorschläge. Wenn Sie einen Seriengründer kennen, der ein neues Venture startet, das unsere Kriterien erfüllt (vorheriger Exit von $1B+), kontaktieren Sie uns bitte, und wir prüfen es für eine Aufnahme.