Qu'est-ce qu'un fondateur serial à succès ?

A serial successful founder is an entrepreneur who has previously built and exited at least one company worth $1 billion or more.

Pourquoi suivre les projets des fondateurs serial ?

Serial founders with successful exits are 2-3x more likely to succeed with subsequent ventures.

Comment FollowFounder découvre-t-il les nouveaux projets ?

Our automated pipeline monitors press releases, funding announcements, and startup databases using AI classification.

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

The pipeline runs multiple times daily, scanning for new funding rounds and venture launches.

Can I suggest a founder or venture?

Yes — we welcome suggestions for serial founders launching new ventures that meet our criteria.

FollowFounder

19 ventures

Lundi 6 avril 2026

Dernière mise à jour : 5 avr. 2026, 02:00

FollowFounder est un index en temps réel des startups lancées par des fondateurs serial à succès — des entrepreneurs qui ont précédemment créé et revendu des entreprises valorisées à $1B ou plus.

Catégorie:

Modèle:

Stade:

Series AB2BLogiciels EntrepriseIl y a 1j

LE PROBLÈME

La modération de contenu par IA manque de cohérence et de prévisibilité

L'APPROCHE

Convertit les politiques de modération de contenu en comportement IA cohérent et prévisible grâce à un moteur de contrôle IA.

FONDÉ PAR

Inspecteur Facebook

2x Fondateur · Auparavant : Facebook

$12M

Series A

Series BB2BCybersécuritéil y a 3j

LE PROBLÈME

Les entreprises ne peuvent pas détecter les deepfakes générés par l'IA utilisés dans les attaques d'ingénierie sociale

L'APPROCHE

Détection de deepfake en temps réel dans Zoom, Slack, email — signale le contenu manipulé par l'IA avant que les employés n'agissent

FONDÉ PAR

Brian Long

3x Fondateur · Auparavant : Attentive

$81M

Series B

Series AB2BRobotiqueil y a 3j

LE PROBLÈME

Les robots physiques ne peuvent pas généraliser — chaque tâche nécessite des mois de programmation personnalisée

L'APPROCHE

Modèle fondamental pour le contrôle robotique — une seule IA permettant à n'importe quel robot d'apprendre des tâches à partir d'instructions en langage naturel

FONDÉ PAR

Pieter Abbeel

3x Fondateur · Auparavant : Covariant

$400M

Series A

Series BB2BConformitéil y a 3j

LE PROBLÈME

Les startups dépensent plus de 6 mois et $500K+ pour la conformité SOC 2 et ISO manuellement

L'APPROCHE

Surveillance continue de la conformité qui mappe automatiquement les contrôles aux cadres réglementaires, génère des preuves et corrige les lacunes en temps réel

FONDÉ PAR

Christina Cacioppo

2x Fondateur · Auparavant : Vanta

$55M

Series B

Series AB2BLogiciels Entrepriseil y a 3j

LE PROBLÈME

Les équipes d'approvisionnement des entreprises gaspillent 40% de leur temps sur des négociations contractuelles répétitives

L'APPROCHE

Agent de négociation IA qui compare les termes aux données du marché et rédige automatiquement les contrats vers des positions optimales

FONDÉ PAR

Nicholas Sherwood

2x Fondateur · Auparavant : Omnea

$22M

Series A

Series BB2BSantéil y a 3j

LE PROBLÈME

Les médecins passent 2 heures sur la documentation pour chaque 1 heure avec les patients

L'APPROCHE

Assistant IA ambient qui écoute les consultations et génère automatiquement des notes cliniques structurées, des ordonnances et des références

FONDÉ PAR

Mike Ng

2x Fondateur · Auparavant : Carbon Health

$70M

Series B

SeedB2BFintechil y a 3j

LE PROBLÈME

Les PME perdent $50K+/an en liquidités inactives car les outils de trésorerie sont conçus pour les Fortune 500

L'APPROCHE

API de trésorerie intégrable qui transferts automatiquement les soldes inactifs vers les instruments les plus rentables, accessible via n'importe quelle application bancaire

FONDÉ PAR

Oscar Pierre

2x Fondateur · Auparavant : Glovo

$18M

Seed

SeedB2CTech Grand Publicil y a 3j

LE PROBLÈME

Les retours d'épiceries en ligne sont 3x plus élevés qu'en magasin car les algorithmes choisissent de mauvaises substitutions

L'APPROCHE

Assistant shopping personnel IA qui apprend les préférences du foyer et prend des décisions de substitution de qualité humaine en temps réel

FONDÉ PAR

Daniel Kunowski

2x Fondateur · Auparavant : Instacart (début)

$12M

Seed

Pre-SeedB2BSantéil y a 3j

LE PROBLÈME

Les cabinets médicaux perdent 15 heures/semaine par membre du personnel en appels d'autorisation préalable

L'APPROCHE

Agent vocal IA qui gère les appels d'autorisation préalable de bout en bout — navigate dans les menus IVR, attend en ligne, parle aux représentants et rapporte les résultats

FONDÉ PAR

Alex Simonian

2x Fondateur · Auparavant : Blueprint Health

$8M

Pre-Seed

Series AB2BSantéil y a 3j

LE PROBLÈME

Les médecins perdent ~$125B/an en réclamations d'assurance refusées nécessitant des recours manuels

L'APPROCHE

Agents IA qui rédigent et soumettent automatiquement les lettres de recours, apprenant des succès pour améliorer les taux de réussite

FONDÉ PAR

Parth Shah

2x Fondateur · Auparavant : MongoDB

$38M

Series A

Series AB2BSupport Clientil y a 3j

LE PROBLÈME

Les demandes de support B2B enterrées dans les canaux Slack ont des temps de résolution 4x plus longs que les problèmes ticketés

L'APPROCHE

Couche IA qui détecte automatiquement les demandes de support dans Slack/Teams, crée des tickets, route vers les agents et résout les problèmes courants de manière autonome

FONDÉ PAR

Kushal Byatnal

2x Fondateur · Auparavant : Freshworks

$25M

Series A

Series CB2BTech Commercialil y a 3j

LE PROBLÈME

Les équipes go-to-market jonglent avec 10+ outils de données pour enrichir les leads, coûtant $100K+/an avec 30% de données obsolètes

L'APPROCHE

Plateforme universelle d'enrichissement de données qui cascade 75+ fournisseurs et utilise l'IA pour scorer, nettoyer et router les leads automatiquement

FONDÉ PAR

Varun Mohan

2x Fondateur · Auparavant : Codeium

$250M

Series C

Series BB2BHôtellerieil y a 3j

LE PROBLÈME

Les restaurants indépendants échouent à 60% la première année — les propriétaires n'ont pas les systèmes de recrutement, formation et opérations que les chaînes ont mis des décennies à construire

L'APPROCHE

Système d'exploitation hôtelier combinant gestion des effectifs, programmes de formation et outils de chaîne d'approvisionnement conçus pour les groupes de restaurants indépendants

FONDÉ PAR

Danny Meyer

3x Fondateur · Auparavant : Shake Shack

$45M

Series B

Series AB2CMode et Habillementil y a 3j

LE PROBLÈME

Les taux de retour de la mode en ligne atteignent 30-40% car les clients ne peuvent pas évaluer l'ajustement, le style ou la qualité à partir des photos produits seules

L'APPROCHE

Moteur de stylisme IA qui combine les données de mesures corporelles avec des algorithmes de goûts pour curer des garde-robes capsule personnalisées livrées trimestriellement

FONDÉ PAR

Katrina Lake

2x Fondateur · Auparavant : Stitch Fix

$30M

Series A

Series AB2CAlimentaire et Boissonsil y a 3j

LE PROBLÈME

L'achat de vin est intimidant — 70% des consommateurs choisissent des bouteilles basées sur le design de l'étiquette car ils n'ont pas les connaissances pour choisir selon les préférences gustatives

L'APPROCHE

Sommelier IA qui apprend les préférences gustatives individuelles via les retours de dégustation et curate des expéditions mensuelles de vin DTC auprès de producteurs de petites séries

FONDÉ PAR

Gary Vaynerchuk

3x Fondateur · Auparavant : Wine Library

$15M

Series A

Series AB2BClimatil y a 3j

LE PROBLÈME

L'emballage jetable génère 80M tonnes de déchets annuellement — les marques veulent des alternatives durables mais ne peuvent pas gérer la logistique inverse à grande échelle

L'APPROCHE

Plateforme d'emballage circulaire fournissant des contenants réutilisables de marque avec logistique de retour suivie par QR et infrastructure de nettoyage automatisée

FONDÉ PAR

Sarah Kauss

2x Fondateur · Auparavant : S'well Bottles

$25M

Series A

Series CB2CCommerce de détail et E-commerceil y a 3j

LE PROBLÈME

Les lunettes de prescription coûtent $300+ la paire et les styles sont permanents — les consommateurs veulent de la variété sans acheter plusieurs montures coûteuses

L'APPROCHE

Coques magnétiques qui s'attachent à une monture de base sur ordonnance, permettant des changements de style illimités pour une fraction du coût des lunettes traditionnelles

FONDÉ PAR

Neil Blumenthal

2x Fondateur · Auparavant : Warby Parker

$75M

Series C

Series AB2CAlimentaire et Boissonsil y a 3j

LE PROBLÈME

Les boissons énergisantes manquent d'ingrédients purs et haut de gamme pour les consommateurs soucieux de leur santé

L'APPROCHE

Création d'une marque de boissons énergisantes premium avec des ingrédients purs et des bénéfices fonctionnels, ciblant les consommateurs soucieux de leur santé qui veulent une énergie durable sans compromettre leur bien-être.

FONDÉ PAR

Alex Ljung

1x Fondateur · Auparavant : Lively

$24.5M

Series A

Series AB2BTech Commercialil y a 3j

LE PROBLÈME

Les équipes SDR ne convertissent que 2% des leads outbound, gaspillant 98% de l'effort de prospection

L'APPROCHE

Agent commercial IA autonome qui recherche les prospects, crée des séquences hyper-personnalisées et réserve des réunions qualifiées

FONDÉ PAR

Bernd Viegers

2x Fondateur · Auparavant : MessageBird

$15M

Series A

AI Content Moderation Lacks Consistency and Predictability

Converts content moderation policies into consistent, predictable AI behavior through an AI control engine.

Facebook insider — Moonbounce — $12M

Enterprises can't detect AI-generated deepfakes used in social engineering attacks

Real-time deepfake detection inside Zoom, Slack, email — flags AI-manipulated content before employees act

Brian Long — Adaptive Security — $81M

Physical robots can't generalize — each task needs months of custom programming

Foundation model for robotic control — one AI that lets any robot learn tasks from natural language instructions

Pieter Abbeel — Physical Intelligence — $400M

Startups spend 6+ months and $500K+ on SOC 2 and ISO compliance manually

Continuous compliance monitoring that auto-maps controls to frameworks, generates evidence, and fixes gaps in real time

Christina Cacioppo — Comply AI — $55M

Enterprise procurement teams waste 40% of time on repetitive contract negotiations

AI negotiation agent that benchmarks terms against market data and auto-redlines contracts to optimal positions

Nicholas Sherwood — ProcureAI — $22M

Physicians spend 2 hours on documentation for every 1 hour with patients

Ambient AI scribe that listens to patient encounters and generates structured clinical notes, orders, and referrals automatically

Mike Ng — Ambience Healthcare — $70M

SMBs lose $50K+/yr in idle cash because treasury tools are built for Fortune 500

Embeddable treasury API that auto-sweeps idle balances into highest-yield instruments, accessible via any banking app

Oscar Pierre — Vesto — $18M

Online grocery returns are 3x higher than in-store because algorithms pick wrong substitutions

AI personal shopper that learns household preferences and makes human-quality substitution decisions in real time

Daniel Kunowski — Joey — $12M

Medical practices lose 15 hours/week per staff member on prior authorization phone calls

AI voice agent handles prior auth calls end-to-end — navigates IVR trees, waits on hold, speaks to reps, and reports results

Alex Simonian — CareStack — $8M

Doctors lose ~$125B/yr to denied insurance claims requiring manual appeals

AI agents autonomously write & submit appeal letters, learning from wins to boost success rates

Parth Shah — Tennr — $38M

B2B support requests buried in Slack channels have 4x longer resolution times than ticketed issues

AI layer that auto-detects support requests in Slack/Teams, creates tickets, routes to agents, and resolves common issues autonomously

Kushal Byatnal — Thena — $25M

Go-to-market teams juggle 10+ data tools to enrich leads, costing $100K+/yr with 30% stale data

Universal data enrichment platform that waterfalls 75+ providers and uses AI to score, clean, and route leads automatically

Varun Mohan — Clay — $250M

Independent restaurants fail at 60% rate in year one — owners lack systems for hiring, training, and operations that chains have built over decades

Hospitality operating system combining workforce management, training programs, and supply chain tools purpose-built for independent restaurant groups

Danny Meyer — Enlightened Hospitality Investments — $45M

Online fashion return rates hit 30-40% because customers cannot gauge fit, style, or quality from product photos alone

AI styling engine that combines body measurement data with taste algorithms to curate personalized capsule wardrobes delivered quarterly

Katrina Lake — Lake House Partners — $30M

Wine buying is intimidating — 70% of consumers pick bottles based on label design because they lack knowledge to choose by taste preference

AI sommelier that learns individual palate preferences through tasting feedback and curates monthly DTC wine shipments from small-batch producers

Gary Vaynerchuk — Empathy Wines 2.0 — $15M

Single-use packaging generates 80M tons of waste annually — brands want sustainable alternatives but can not manage reverse logistics at scale

Circular packaging platform providing branded reusable containers with QR-tracked return logistics and automated cleaning infrastructure

Sarah Kauss — GreenLoop — $25M

Prescription eyewear costs $300+ per pair and styles are permanent — consumers want variety without buying multiple expensive frames

Magnetic snap-on frame tops that attach to a base prescription frame, enabling unlimited style changes for a fraction of traditional eyewear cost

Neil Blumenthal — Pair Eyewear Ventures — $75M

Energy Drinks Lack Clean, Premium Ingredients for Health-Conscious Consumers

Creating a premium energy drink brand with clean ingredients and functional benefits, targeting health-conscious consumers who want sustained energy without compromising on wellness.

Alex Ljung — Gorgie — $24.5M

SDR teams convert only 2% of outbound leads, wasting 98% of prospecting effort

Autonomous AI sales agent that researches prospects, crafts hyper-personalized sequences, and books qualified meetings

Bernd Viegers — SELR.ai — $15M

Foire Aux Questions

Qu'est-ce qu'un fondateur serial à succès ?: Un fondateur serial à succès est un entrepreneur qui a précédemment construit et revendu au moins une entreprise — généralement par acquisition ou IPO — valorisée à $1 milliard ou plus, et qui a lancé une nouvelle aventure.
Pourquoi suivre les projets des fondateurs serial ?: Les fondateurs serial avec des exits réussis ont prouvé leur capacité à construire à grande échelle. Les recherches montrent qu'ils sont 2 à 3 fois plus susceptibles de réussir avec des projets suivants, ce qui en fait un signal précieux pour identifier les startups à fort potentiel tôt.
Comment FollowFounder découvre-t-il les nouveaux projets ?: Notre pipeline automatisé surveille les communiqués de presse, les annonces de financement, les dépôts SEC et les bases de données de startups. Nous utilisons l'IA pour classifier les projets et vérifier les parcours des fondateurs avant de les ajouter à l'index.
À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?: Le pipeline s'exécute plusieurs fois par jour, scrutant les nouveaux tours de financement, les lancements de projets et l'activité des fondateurs. Chaque fiche de projet affiche un horodatage relatif indiquant sa dernière actualisation.
Puis-je suggérer un fondateur ou un projet à suivre ?: Oui — nous accueillons les suggestions. Si vous connaissez un fondateur serial qui lance un nouveau projet répondant à nos critères (exit précédente de $1B+), veuillez nous contacter et nous l'examinerons pour inclusion.